Lê Xuân Lộc

レゴのように

いくつかのアプリを同時に作っているうちに、いろいろなものがつながりはじめました。あるアプリのために作った部品が、レゴのように、別のアプリにもはまるのです。baselineは、もともとlifelongのフィットネス機能でした。2026年8月に独立したアプリとして切り出し、その数日後には、baselineからLockeatが生まれました。

baselineのフィードは、さらに別のアプリから来ています。そのアプリを作り、動くようになって初めて、アイデアが現実離れしすぎていて成り立たないとわかりました。かかった時間を惜しいと思う日もあります。それでも、そのフィードはbaselineに移すと、うまくはまりました。

共通のルール

baseline、Lockeat、Knowlessは、自分で運用している小さなデザインシステム「Ground & Signal」をもとにしています。見た目はまるで似ていないのに、振る舞いは同じ。それがこのシステムの考え方です。ルールは次のとおりです。

• 画面は2つ。その先はシートです。
• アクセントカラーは1色。いま自分がいる項目と、取るべきただ1つのアクションに使います。
• モーションは起きていることを伝えるもので、演出ではありません。
• 小さな文字には、本当のことを書きます。
• 取り消しで足りるところには、アラートも確認も出しません。
• 報告はしますが、応援はしません。連続記録も、バッジも、褒め言葉もありません。

仕事の進め方

実装の前に、まずプロトタイプを作ります。そして、速く進めます。Lockeatが独立したアプリになったのは、2026年8月26日です。8月28日には、撮影フロー（推定値のカード、分量のホイール、3つのスワイプ操作）が、Claude Design上でクリックできるプロトタイプになっていました。AIを使ったレビューで、iOSでできることと照らし合わせながら、1画面ずつ確認も済んでいました。翌日には、そこから実装仕様書ができていました。プロトタイプのモーションの感触を残すことまで書いた仕様書です。

この段階で、2つの判断をしました。推定は計測ではありません。それでもアプリには、シンプルな数字を1つ出すことにしました。その根拠は、リアルタイムで流れるように表示します。もう1つ、あるモックアップに違和感がありました。原因は、サンプルの料理写真に混じっていたAI生成の写真だとわかりました。それ以来、Lockeatの写真にはルールがあります。本物の食事だけを使い、AI生成の写真も、スタジオ撮影のストック写真も使いません。

実装にはAIツール（Claude Code、Bitrig）を使います。モデルは手に入るなかでいちばん良いものを使い、自分はつきっきりで関わります。AIは、実現できないアイデアをたくさん出してきます。とはいえ、ときには大いに感心させられます。疲れきっているときは、まずモデルに計画をレビューさせ、そのあと自分で読んで、筋の通らないところがないか確かめます。決めるのは私です。