Beim Training will ich nicht den Kopf anstrengen. Ich will den Körper anstrengen. Ich will ins Gym kommen, eine App öffnen, mir die Übungen für heute ansehen, bei jedem Gewicht den Vergleich zum letzten Training sehen und gesagt bekommen, wie viel ich heben soll. Das ist alles. Das Denken ist Sache der App.
baseline ist die App, die ich dafür gebaut habe. Ich habe sie gemacht, um nach dem Prinzip Progressive Overload zu trainieren, also ein bisschen mehr als beim letzten Mal, und um den Prozess zu genießen. Am Anfang habe ich sie nur für mich gebaut, mit KI-Tools. Das Icon zeigt die Idee: Die Linie ist deine Baseline, und der orangefarbene Punkt bist du, wie du dich darüber hältst.1
Keine Tastatur
Fürs Ziehen habe ich mich sehr früh entschieden. Eine Zahl einzugeben heißt, auf kleine Tasten zu tippen. Plus- und Minus-Pfeile brauchen Platz auf dem Bildschirm. Und ich will, dass das Ganze einfach genug ist, um eines Tages auf einer Uhr zu laufen. Deshalb muss das Interface extrem einfach sein.
In der ersten Version gab es zwei Ziehgesten: eine fürs Gewicht, eine für die Wiederholungen. Ich habe sie fast zwei Wochen lang jeden Tag benutzt. Es war ganz okay.
Das Diagramm hat die Geste verändert
Beim Benutzen merkte ich, dass etwas fehlte: ein Diagramm, in dem das Gewicht von heute dem vom letzten Mal gegenübersteht. Ich habe es gebaut. Die Last läuft an der Seite nach oben, die Wiederholungen laufen unten entlang, und jeder Satz ist ein Block. Die Fläche eines Blocks ist sein Volumen, in Kilogramm mal Wiederholungen.
Als das Diagramm auf dem Bildschirm war, ergab eine Ziehgeste mehr Sinn als zwei: hoch und runter fürs Gewicht, links und rechts für die Wiederholungen. Das sind die Richtungen, in die der Block wächst.

In diesem Mock-up waren es beim letzten Training 47.5 kg bei 18 Wiederholungen: 855. Heute sind es drei Sätze mit 50 kg: 900, fünf Prozent mehr. Volumen heißt hier Kilogramm mal Wiederholungen. Das ist keine Energiemessung, und ich nenne es auch nicht so.
Eine nützliche Trainingszahl muss sagen, was sie misst. Sätze, an denen 200 kg steht, können verschiedene Arten von Anstrengung sein: Eine Kniebeuge, eine Beinpresse an der Maschine und eine Halteübung (das Gewicht ruhig halten) werden nicht gleichwertig, nur weil auf dem Gewicht dieselbe Zahl steht. Deshalb lässt baseline die Einheiten sichtbar. Bei Übungen, die in Wiederholungen gezählt werden, kann die App kg·rep anzeigen. Halteübungen bleiben in Sekunden, und Trageübungen (mit einem Gewicht gehen) bleiben Last × Strecke. Diese drei gehören nicht in eine Summe, die Genauigkeit vortäuscht. Der nützlichste Vergleich ist dein eigener vorheriger Satz, bei gleicher Übung und gleichem Setup.
Ein Satz, dann Pause
Der Eingabe-Screen zeigt eine Übung und einen Satz. LOG SET ist der einzige große Button, und er sitzt dort, wo auf dem Start-Screen START WORKOUT saß: am unteren Rand, im selben Orange.
Ist ein Satz eingetragen, antwortet der Screen zweimal. Zuerst mit dem Volumen, das du gerade hinzugefügt hast. Dann mit einem Pausentimer, der übernimmt und herunterzählt. Halte gedrückt, um ihn zu überspringen. Beides ist im Clip ganz oben zu sehen.
Das Versprechen
Am Anfang war baseline nur für mich. Ob sonst jemand die App benutzt, war mir egal. Dann habe ich gemerkt: Vielleicht bin ich genau deshalb nicht drangeblieben. Und Dranbleiben ist der Sinn der App. Also habe ich einen sozialen Teil eingebaut, um etwas Druck zu spüren.
Aber nicht zu viel. Ich wollte keine App, in der es darum geht, wer mehr hebt. Die Rangliste habe ich so gestaltet, dass sie nur eines wertet: wie treu du dir selbst bist. Du sagst an, wie viele Trainings pro Woche. Sagst du vier an und machst vier, stehst du gleichauf mit jemandem, der sieben ansagt und sieben macht. Wie viel du hebst und wie oft, zählt nicht. Ich habe eingestellt, dass über zwölf Wochen gewertet wird, und ein verpasster Tag wird nicht in die nächste Woche übertragen.
Der Feed kam von woanders: aus einer anderen App. Die habe ich gebaut, und erst als sie lief, sah ich, dass die Idee zu weit von der Realität entfernt war, um zu funktionieren. Ihr Feed ist in baseline umgezogen und hat gepasst.
Was das nicht beweist
Ich behaupte hier nichts über Downloads, Retention oder Trainingsergebnisse, und ich habe nicht gemessen, ob das Eintragen so schneller geht. Was ich zeigen kann, ist der Weg und wohin er geführt hat.
